نمونه سوالات مبانی هوش محاسباتی (استخدامی)

نمونه سوالات مبانی هوش محاسباتی با جواب (استخدامی)

برای دانلود رایگان اینجا کلیک کنید

قسمتی از سوالات مبانی هوش محاسباتی :

۱- کدام گزینه صحیح است؟

الف. مشکل رویکرد الگوریتم تپه نوردی گرایش شدید آن به ماندن در حالت بهینه محلی است

ب. در الگوریتم تبرید شبیه سازی شده احتمال پذیرش یک راه حل انتخابی بدتر بسیار کم است

ج. الگوریتم تبرید شبیه سازی شده نمی تواند تضمین کند که یک راه حل بهینه سراسری حاصل می یابد

د. الگوریتم تبرید شبیه سازی شده خطر گرفتار شدن در یک حالت بهینه محلی افزایش می یابد ☑

۲- بزرگترین مشکل الگوریتم تپه نوردی چیست؟

الف. گرایش شدیدی به خروج از حالت بهینه حلی دارد

ب. گرایش شدیدی به ماندن در حالت بهینه دارد ☑

ج. گرایش به ماندن در حالت بهینه محلی ندارد

د. الگوریتم تپه نوردی الگوریتم کاملاً بهینای است و هیچ مشکلی ندارد

۳- تابع ترشولد (Thrcshold Function) در شبکه عصبی چه کاری انجام می دهد؟

الف. ورودی ها به جمع آوری می کند

ب. مشخص می کند که یک نورون باید فعال شود یا نه ☑

ج. وزن ها را به روز می کند

د. خروجی شبکه را مشخص می کند

۴- تابع پراکندگی در مفهوم فازی به چه معناست؟

الف. اندازه مجموعه فازی

ب. ابعاد مختلف مجموعه فازی

ج. اندازه فاصله بین اعضا ☑

د. مقدار ابهام در داده ها

۵- مفهوم مجموعه فازی چیست؟

الف. مجموعه ای که عناصرش تنها دارای ویژگی فازی هستند

ب. مجموعه ای که اعضایش می توانند دقیقاً تعریف شوند ☑

ج. مجموعه ای که دارای اعداد صحیح است

د. مجموعه ای که تنها دارای دو عنصر است

۶- تابع فیتنس (Fitncss Function) در الگوریتم ژنتیک چه کاربردی دارد؟

الف. محاسبه احتمالی ترکیب اجزا

ب. اندازه گیری میزان موفقیت هر فرد در جمعیت ☑

ج. تولید اجزای جدید

د. انتخاب اجزا برای ترکیب

۷- شبکه عصبی چیست؟

الف. یک الگوریتم جستجو

ب. یک مدل محاسباتی الهام گرفته از ساختار مغز انسان  ☑

ج. یک الگوریتم ژنتیک

د. یک مدل احتمالاتی

۸- سلول دارای یک انشعاب طولانی به نام …………..است.

الف. آکسون ☑

ب. غشای سلول

ج. هسته

د. سوما

۹- آن دسته از سیناپس‌ها که باعث افزایش پتانسیل می شوند را …………………می نامند.

الف. پتانسیل عمل

ب. تحریک کننده

ج. بازدارنده ☑

د. دکمه های انتهایی

۱۰- محاسبات شبکه‌ی عصبی به …………فاز تقسیم می شوند.

الف. فاز ورودی

ب. فاز خروجی

ج. فاز کاری

د. فاز ورودی و فاز کاری ☑

۱۱- پرکاربردترین و مشهورترین شبکه های عصبی مصنوعی کدام است؟

الف. شبکه های واحدهای منطق آستانه

ب. تابع پله ای

ج. پرسینروس چند لایه ای ☑

د. توالع فعال

۱۲- …………………یک عملکرد تفاضلی است که میدان برداری ایجاد می کند این عملکرد به هر نقطه موجود در دامنه تابع یک بردارنسبت می دهد این بردار به جهت تندترین شیب صعودی تابع در آن نقطه اشاره می کند؟

الف. گردایان ☑

ب. دلتا

ج. t نرم

د. کواریانس

۱۳- کدام یک از انواع نزولی گرادیانی باعث می شود که نزدیک شدن آزادانه به مینیمم تابع خطا عملاً غیر ممکن شود؟

الف. عبارت تکانه

ب. آموزش منهتن ☑

ج. انتشار سریع

د. کاهش وزن

۱۴- کدام عملکرد بسیار بهتر و سریع تر از سایر روش ها می باشد؟

الف. آموزش منتهن

ب. میدان برداری

ج. روش خود انطباقی

د. روش ارتجاع پس انتشار خطا ☑

۱۵- فنوتیپ های مشابه باید از طریق چه چیزی ارائه شوند؟

الف. ژنوتیپ مشابه ☑

ب. ژنوتیپ غیر مشابه

ج. ژنوتیپ همینگ

د. فنوتیپ خطی

۱۶- به طور کلی ممکن است تعداد فرزندانی که به ازای هر فرد از نسل کنونی تولید شوند تفاوت بسیار زیادی با مقدار مورد انتظار داشته باشند این پدیده را……………می نامند.

الف. انتخاب غیر طبیعی

ب. مسئله واریانس ☑

ج. انتخاب طبیعی

د. انتخاب بولتزمن

۱۷- نخبه گرایی یعنی………………..

الف. فقط به نخبه ها توجه شود

ب. بهترین افراد بدون تغییر به نسل بعدی انتقال داده می شوند ☑

ج. بهترین افراد با تغییر به نسل بعدی انتقال داده می شود

د. بهترین افراد بدون تغییر به نسل بعدی انتقال داده نمی شود

۱۸- ساختار اولیه مشهور یک اسید نوکلئوتید چیست؟

الف. فسفات دئوکسی ریبوز ☑

ب. ژنتیک

ج. هسته

د. پوسته

۱۹- در طبیعت تمام اطلاعات ژنتیکی اساسا با یک کد چهارتایی براسا ………نوکلئوتید تعریف می شود.

الف. ۱

ب. ۲

ج. ۳

د. ۴ ☑

۲۰- نقطه ای که در آن یک آکسون و یک دندریت تقریباً با یکدیگر مماس هستند…………..نامیده می شود.

الف. سوما

ب. سیناپس ☑

ج. هسته

د. نورون

۲۱- سیناپس‌هایی که باعث کاهش اختلاف پتانسیل می شوند…………..و آن دسته از سیناپس ها که باعث افزایش اختلاف پتانسیل می شوند …………نامیده می شوند.

الف. تحریک کننده – تغییر ناگهانی

ب. بازدارنده – تحریک کننده

ج. تغییر ناگهانی – تحریک کننده

د. تحریک کننده – بازدارنده ☑

۲۲- پس از بررسی مثال های آموزشی در یک دوره یادگیری آموزشی تغییرات انباشته شده اعمال می شوناد و این کار تا زمان محو شدن خطا ادامه پیدا می کند این روش آموزش یادگیری …………….نامیده می شود.

الف. یادگیری استانه‌ای

ب. یادگیری ‌آنلاین

ج. یادگیری دسته‌ای ☑

د. یادگیری خطا

۲۳- اگر گرافی که ساختار یک شبکه یک شبکه عصبی راتوصیف می کند غیر مدور یعنی اگر حاوی هیچ حلقه یاد دروهای جهت دارای نباشد این شبکه یک شبکه ………………نامیده می شود.

الف. شبکه مدور

ب. شبکه پیش خور ☑

ج. شبکه پس خور

د. شبکه غیر چرخشی

۲۴- کدام گزینه در مورد الگوریتم پرسپترون چند لایه ای صدف می کند؟

الف. به توابع خطی نیاز دارد

ب. قاعده آموزشی خطی نیازدارد

ج. به توابع غیر خطی نیاز دارد

د. گزینه ب و ج ☑

۲۵- درکدام مورد خواهان یک نتیجه آموزش هستیم که خروجی های مشابهی ورودی های مشابه ایجاد کند»

الف. وظیفه یادگیری آزاد ☑

ب. وظیفه یادگیری ثابت

ج. وظیفه یادگیری ترکیبی

د. موارد الف و ب

۲۶- کدام مورداز انواع نزول گردایانی که جهت کاهش احتمال گرفتار شدن در بهینه محلی ارائه شده است نیست؟

الف. آموزش منهتن

ب. ضریب لختی

ج. آموزش دسته ای ☑

د. انتشار سریع

۲۷- در شبکه خود سازمانده کوهونن در طول آموزش شعاع همسایگی چه تغییری می کند؟

الف. به تدریج افزایش می یابد

ب. سریعا افزایش می یابد

ج. تغییری نمی کند

د. به تدریج کاهش می یابد ☑

۲۸- کدامیک از توابع زیر بعنوان تابع فعالساز مناسب نیست؟

الف. پله ای

ب. شبه خطی

ج. لجستیک

د. کسینوس هایپربولیک ☑

۲۹- کدام یک از اعمال زیر بخش هایی از کروموزوم های افراد را برای تولید فرزند مبادله می کند؟

الف. انتخاب

ب. کراس اُور ☑

ج. جهش

د. کدگذاری

۳۰- کدامیک جزو رویکردهای مبتنی بر جمعیت نیست؟

الف. کلوئی مورچگان

ب. تپه نوردی ☑

ج. برنامه نویسی ژنتیک

د. یادگیری افزایشی