نمونه سوالات شبکه های عصبی (استخدامی)

دانلود رایگان نمونه سوالات شبکه های عصبی با جواب (استخدامی)

برای دانلود رایگان اینجا کلیک کنید

قسمتی از سوالات شبکه های عصبی :

۱- منظور از الگوریتم آموزش یا یادگیری چیست؟ انواع الگوریتم های آموزش ویژگی های اساسی به همراه نوع مسائلی که برای حل آنها هر یک از این آموزش ها بکار می روند را با ذکر نمونه توضیح دهید؟

۲- قابلیت جداسازی خطی مرز تصمیم و نواحی تصمیم گیری را در شبکه های عصبی توضیح دهید چه مسائلی را می توان با شبکه های تک لایه و چند لایه با توابع فعالسازی خطی حل نمود؟

۳- ساختار الگوریتم و کاربرد شبکه عصبی تک لایه آدالاین (Adalinc) را توضیح داده و تفاوت آن را با الگوریتم یادگیری پرسپترون بیان کنید؟

۴- قانون دلتا اصلی برای پیوند الگو در شبکه های عصبی حافظه انجمنی را توضیح دهید؟

۵- ساختار الگوریتم  کاربرد حافظه انجمنی دو سویه (BAM) گسسته دودویی با دو قطبی را توضیح دهید؟

۶- مفهوم ساختار الگوریتم شبکه بیشینه (MAXNET) را تشریح نمایید؟

۷- الگوریتم آموزش پس از انتشار خطا را توضیح دهید نحوه محاسبه مقادیر دلتا در واحدهای لایه خروجی و واحدهای لایه پنهان را با ترسیم شکل بیان کنید

۸- شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟ کاربراداها و اهمیت آن را برای حل مسائل توضیح دهید؟

۹- ویژگی های اصلی ساختار و الگوریتم نرون مک کلاچ پیتزا را توضیح دهید پیاده سازی تابع منطقی OR را با این نرون نشان دهید؟

۱۰- قانون هب چیست؟ الگوریتم آن را بیان کرده و آموزش وزن های شبکه های شبکه هب را برای پیاده سازی تابع AND با ورودها و هدف های دو قطبی نشان دهید؟

۱۱- ساختار الگوریتم شبکه آدالاین را توضیح داده و آموزش آن را برای پیاده سازی منطقی AND-NOT نشان دهید؟

۱۲- ساختار و کاربرد شبکه عصبی حافظه دیگر انجمن را با قانون هب و تابع فعالسازی علامت دو قطبی بیان کنید؟

۱۳- شبکه رقابتی بیشینه (MAZNET) ساختار و کاربردهای آن را توضیح دهید؟

۱۴- ویژگی های شبکه عصبی پس انتشار ساختار و الگوریتم آن را مختصر توضیح دهید دو نمونه از توابع فعالسازی در این الگوریتم را نام برده و مشتق آن ها را بدست آورید؟

۱۵- منظور از شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ اجزای تشکیل دهنده آن را نام برده و با شبکه عصبی طبیعی مقایسه کنید این مدل بر پایه چه فرضیاتی استوار است؟

۱۶- الگوریتم پرسپترون ساده را توضیح داده و مراحل یادگیری شبکه را در اولین دور آموزش یک تابع AND محاسبه نموده و مرز تصمیم و نواحی تصمیم گیری را با رسم شکل نشان دهید فرض کنید نرخ یادگیری برابر۱ وزن های اولیه و بایاس را برابر ۰ در نظر بگیرید؟

۱۷- الگوریتم قانون یادپیری هب برای پیوند الگو در شبکه های عصبی حافظه انجمنی را توضیح دهید؟

۱۸- فرض کنید الگوی ذخیره شده و در یک شبکه عصبی هاپفلید با یادگیری هب برابر (۱،۱،۱،۰)باضشد نشان دهید که در صورت اعمال ورودی با دو مولفه اشتباه مانند (۰،۰،۱،،۰) خروجی شبکه همگرا شده و پاسخ درست را تولید می کند.

۱۹- مفهوم ساختار و الگوریتم شبکه همینگ را تشریح نمایید؟

۲۰- اساس کار الگوریتم بروز رسانی وزن ها و توپولوژی های مختلف در نگاشت خودسازمانده کوهونن (SOM) را توضیح دهید؟

۲۱- تابع فعال سازی سیگموئید اختصاصی و مشتق آن را با رسم شکل توضیح دهید؟

۲۲- سه نوع تابع فعال سازی رایج با با رسم نمودار نام ببرید:

۲۳- مناطق پاسخ را برا تابع (and) به ازای ورودی ها و اهداف دو قطبی برای یک شبکه عصبی تک لایه ای تعریف و نمودار آن را رسم کنید:

۲۴- الگوریتم شبکه پرسپترون اصولا در ۶ گام قابل بیان است ۴ گام آن در ادامه آمده است ۲ گام باقی مانده را بنویسید فارسی و با استفاده از شبه کد)

۲۵- شبکه ها پفلید گسسته را با رسم شکل توضیح دهید تابع انرژی یا لیاپونوف در این شبکه چه معنایی دارد؟

۲۶- چهار ورودی آموزشی برای تابع (XOR) را ساده ترین حالت برای مقادیر درست و نادرست بنویسید؟

۲۷- شبکه هب (Hcbb nct) را معرفی کرده و نحوه آموزش را در آن شرح دهید:

۲۸- ویژگی های شبکه ها پفلد گسسته را تشریح نمایید؟

۲۹- شبکه های پادانتشاری (countcrpropagation) کدامند؟ نقش جداول داده در آموزش این شبکه ها چیست؟

۳۰- الگوریتم شبکه پرسپترون ساده را به صورت شبه کد بنویسید؟